How to Lie with Statistics
About:
A slim, witty classic from 1954 that walks through every trick used to make statistics mislead — from biased samples to truncated axes to correlation dressed up as causation. It has aged remarkably well, because the tricks haven’t changed, only the charts have gotten prettier.
What I find interesting:
Reading this as someone who works with data professionally is a little humbling. Huff shows how easy it is to produce a technically true but deeply misleading statistic — and how rarely the audience asks the right questions.
Why read it:
Essential for anyone who reads (or makes) charts, reports, or headlines. Knowing how to lie with statistics is the first step to knowing when you’re being lied to.
Về cuốn sách:
Một cuốn sách mỏng và hài hước từ năm 1954, liệt kê từng chiêu trò dùng thống kê để gian lận — từ mẫu thiên lệch, trục đồ thị bị cắt ngắn, đến tương quan bị bóc thành nhân quả. Đọc năm 2025 vẫn thấy nguyên xi, chỉ là đồ thị giờ đẹp hơn thôi.
Điều thú vị:
Làm việc với dữ liệu mà đọc cuốn này thấy hơi ớn lạnh — vì nhận ra mình cũng từng vô tình (hay hữu ý?) dùng vài cái chiêu mà Huff mô tả. Một con số hoàn toàn đúng vẫn có thể nói dối hoàn hảo.
Tại sao nên đọc:
Ai đọc báo, xem tin tức, hay nhìn biểu đồ đều nên đọc. Biết cách nói dối bằng thống kê là cách tốt nhất để nhận ra khi người ta đang nói dối mình.